Chúng tôi đã hỏi ChatGPT: Đâu là 4 giao thức AI hàng đầu mà bạn nên biết

AI đang trở nên phổ biến và ChatGPT đang dẫn đầu. Tuy nhiên, AI có nhiều ứng dụng ngoài các mô hình và chatbot dựa trên ngôn ngữ.

Chúng tôi quyết định yêu cầu chính ChatGPT cho chúng tôi biết 6 giao thức AI chính hàng đầu mà mọi người nên biết.

AI đã trở lại với một số tên tuổi lớn, nhưng điều đáng chú ý là không có tên tuổi nào trong số đó dành riêng cho tiền điện tử. Tuy nhiên, chúng có nhiều ứng dụng và cũng thường được các công ty sử dụng trong không gian tiền điện tử.

Tuy nhiên, chúng tôi có một hướng dẫn dành riêng để bạn có thể tham khảo 5 đồng AI hàng đầu.

Với điều đó đã được nói, chúng ta hãy bắt đầu.

TensorFlow: Khung học tập sâu của Google

TensorFlow là một nền tảng máy học (ML) mã nguồn mở toàn diện do Google phát triển.

Về cơ bản, công cụ này có thể được sử dụng để:

• Chuẩn bị bộ dữ liệu lớn
• Xây dựng mô hình máy học (ML)
• Triển khai mô hình ML .
• Thực hiện MLOps và hơn thế nữa.

Hệ sinh thái các công cụ, thư viện và tài nguyên để phát triển các ứng dụng AI của nó rất rộng và toàn diện.

PyTorch: Nỗ lực học sâu của Meta

PyTorch là một khung máy học mã nguồn mở khác được thiết kế để đẩy nhanh lộ trình từ nghiên cứu nguyên mẫu đến triển khai sản xuất.

Nó được phát triển bởi Meta (trước đây gọi là Facebook) và cung cấp các tính năng sau:

Đối với nghiên cứu và sản xuất, chương trình phụ trợ torch.distributed cung cấp khả năng mở rộng và đào tạo phân tán cũng như tối ưu hóa hiệu suất.

PyTorch được hỗ trợ tốt trên một số nền tảng đám mây lớn, cung cấp khả năng phát triển không giới hạn và dễ dàng mở rộng quy mô.

Quá trình chuyển đổi giữa chế độ háo hức và chế độ biểu đồ bằng TorchScript diễn ra liền mạch.Ngoài ra, các nhóm có thể sử dụng TorchServe để tăng tốc độ sản xuất

ONNX: Trao đổi mạng thần kinh mở

ONNX cung cấp một khung học máy trung gian. Nó được sử dụng để chuyển đổi giữa các khung ML khác nhau.

Ví dụ: nếu bạn đang sử dụng TensorFlow và muốn truy cập TensorRT, ONNX sẽ cung cấp một người trung gian tuyệt vời để chuyển đổi các mô hình của bạn trong khi bạn đang thực sự trải qua các khung ML khác nhau.

Nhóm đã làm việc chăm chỉ để thực hiện nhiều chức năng và chức năng khác nhau của mạng lưới thần kinh.

Máy ảnh: Google lại

Bạn có thể nói rằng Google đang đặt rất nhiều tài nguyên theo hướng này. Keras là một API học sâu cấp cao khác được phát triển bởi gã khổng lồ công nghệ.

Keras được viết bằng Python (một trong những ngôn ngữ lập trình toàn diện nhất) để đơn giản hóa việc triển khai các mạng thần kinh khác nhau.

Ngoài ra, Keras hỗ trợ nhiều tính toán mạng thần kinh phụ trợ. Mỗi cuộc trò chuyện GPT:

Nó cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng để xây dựng và đào tạo các mô hình học sâu. Máy ảnh thường được sử dụng cùng với TensorFlow dưới dạng trừu tượng hóa cấp cao hơn.

Bài đăng Chúng tôi hỏi ChatGPT: 4 giao thức AI hàng đầu bạn nên biết đã xuất hiện đầu tiên trên CryptoPotato.