Sách – Kỹ Thuật Lập Trình Python Nâng Cao- Bìa mềm ( Tặng sổ tay xương rồng )

Sách – Kỹ Thuật Lập Trình Python Nâng Cao- Bìa mềm ( Tặng sổ tay xương rồng )

Sổ tay ngẫu nhiên 1 trong 4 hình

Chúc mừng các bạn, những lập trình viên Python tiềm nă trong tương lai. Những năm gần đây, tầm quan trọng của lập trình đã trở thành một chủ đề nóng hổi của thế giới, từ khóa “xử lý dữ liệu”, “lập trình máy tính” phổ biến rộng rãi hơn bao giờ hết. Nhiều quốc gia đã thông qua và bắt buộc việc học lập trình trong các trường phổ thông. Sự phụ thuộc công nghệ của chúng ta sẽ đang tăng lên. Những học sinh ngày nay phải có những kĩ năng không chỉ sử dụng công nghệ theo một cách thụ động, mà còn cần hiểu và kiểm soát nó, có tư duy lập trình để sử dụng các thiết bị thông minh hiệu quả, dù nghề nghiệp tương lai không phải là lập trình viên. Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng đa năng có cấu trúc dữ liệu cấp cao mạnh mẽ và hệ thống thư viện lớn giúp phát triển ứng dụng nhanh. Sử dụng các ngôn ngữ Script để kết nối các thành phần hiện có với nhau. Python cấp phát bộ nhớ tự động, có cú pháp rõ ràng đơn giản, dễ học, dễ bảo trì. Python hỗ trợ các modules and packages, khuyến khích tái sử dụng các mô đun chương trình đã có sẵn. Trình thông dịch Python và thư viện tiêu chuẩn mở rộng luôn có sẵn, miễn phí cho tất cả các nền tảng chính và có thể được sử dụng tự do. Hiện nay, các lập trình viên rất ưa chuộng Python vì khả năng phát triển ứng dụng rất nhanh của nó. Vì không có bước biên dịch, nên chu trình chỉnh sửa kiểm tra gỡ lỗi cực kỳ nhanh.

Python được sử dụng làm gì

• Lập trình các ứng dụng web: Xây dựng các ứng dụng web ngày càng phát triển mạnh mẽ từ các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các nền tảng giúp xây dựng các ứng dụng web rất nổi tiếng sử dụng Python như Django, Flask, Pyramid.
• Khoa học và phân tích số liệu: Python là một trong ít các ngôn ngữ lập trình có sức mạnh rất lớn trong lĩnh vực Data Analytics, Machine Learning, Computing Science. Với số lượng thư viện chuẩn lớn và các plugin đa dạng như Numpy, SciPy và Panda, Python hoàn toàn đáp ứng…