Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chống lại siêu vi khuẩn và ung thư vú

Loại kháng sinh mới được các nhà nghiên cứu tại MIT và Đại học McMaster tổng hợp từ 7.000 hợp chất thuốc tiềm năng.

Sử dụng các mô hình máy học (lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống tự động “học” từ dữ liệu để giải quyết các vấn đề), các nhà nghiên cứu đặt ra mục tiêu đánh giá liệu các hợp chất có ức chế vi khuẩn Acinetobacter baumannii phát triển hay không .

James Collins, từ Viện Khoa học và Kỹ thuật Y tế và Khoa Kỹ thuật Sinh học của MIT, cho biết nghiên cứu này ủng hộ ý tưởng rằng “trí tuệ nhân tạo có thể tăng tốc và mở rộng đáng kể việc tìm kiếm thuốc kháng sinh. Những phát hiện mới của chúng tôi.”

Tôi rất vui khi nghiên cứu này cho thấy chúng ta có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp chống lại các mầm bệnh có vấn đề như Acinetobacter baumannii. “

Acinetobacter baumannii thường được tìm thấy trong bệnh viện và có thể gây viêm phổi, viêm màng não và các bệnh nghiêm trọng khác.

Theo Jonathan Stokes, trợ lý giáo sư hóa sinh và khoa học y sinh tại Đại học McMaster, Acinetobacter baumannii có thể tồn tại trong thời gian dài trên tay nắm cửa và thiết bị bệnh viện, đồng thời có thể lấy gen kháng thuốc kháng sinh từ môi trường của nó.

“Hiện nay, việc tìm thấy các chủng A. baumannii kháng hầu hết các loại kháng sinh là điều thực sự phổ biến.”

Các nhà nghiên cứu có kế hoạch sử dụng mô hình của họ để xác định các loại kháng sinh tiềm năng cho các bệnh nhiễm trùng kháng thuốc khác và hy vọng phát triển các hợp chất như vậy để sử dụng cho bệnh nhân.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Chemical Biology.

AI cũng đang được sử dụng trong cuộc chiến chống ung thư vú, giúp các nhà khoa học phát triển một mô hình để dự đoán liệu một “nhánh” của căn bệnh này có lan rộng hay không.

Một mô hình trí tuệ nhân tạo phát hiện những thay đổi trong các hạch bạch huyết ở phụ nữ bị ung thư vú bộ ba âm tính. Một trong những nơi đầu tiên mà ung thư vú thường lây lan là các hạch bạch huyết dưới cánh tay ở cùng bên vú với khối u. Trong những trường hợp này, bệnh nhân có thể cần điều trị tích cực hơn.

Tiến sĩ Anita Grigoriadis, người đứng đầu nghiên cứu tại Đơn vị Ung thư Vú tại Đại học King’s College London, cho biết sự phát triển này sẽ cung cấp cho các bác sĩ “một công cụ khác trong kho vũ khí của họ để giúp ngăn ngừa ung thư vú thứ phát”.

Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm mô hình AI của họ trên hơn 5.000 hạch bạch huyết được hiến tặng cho ngân hàng sinh học từ 345 bệnh nhân và mô hình này sau đó có thể xác định khả năng lây lan ung thư vú bằng cách phân tích phản ứng miễn dịch.

Khoảng 15% ca ung thư vú ở Anh là bộ ba âm tính, chiếm khoảng 25% ca tử vong do ung thư vú.

* Mời quý độc giả chú ý đón xem Tiếng Việt trên TV Online và VTV Go!